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系统功能

数据资产管理

数据资产管理

实现系统全局的数据预览,血缘分析和影响性分析,不同组织的数据共享以及数据的健康监控。用户可通过元数据分析了解数据的来源、数据之间的关系、数据流向等重要信息,直观把握数据资产状况。

数据工厂

数据工厂

提供一站式大数据开发、管理、分析、挖掘等端到端的解决方案。支持多人协同开发,以项目为单位对数据进行操作,可视化监控、管理及定义数据流程,具备快速将原始数据转变为业务洞察数据的处理能力。

数据质量稽核

数据质量稽核

从数据的完整性、一致性、唯一性等多个层面轻松实现对数据的全面稽核和预警,把控整个数据链路的数据质量,指导决策。包含9大稽核规则,粒度精细至表级别和字段级别。与工作流无缝集成,支持稽核任务定时调度。

元数据管理

元数据管理

元数据管理能够协助企业管理数据资产,通过全景视图透视数据资产,利用全链路血缘分析和影响分析把控上下游数据关联,提供高效的数据检索、展示和分析。

机器学习平台

机器学习平台

包含模型的评估、预测、发布、管理和投产等功能,实现建模到投产的一站式流程管理。依托强大的分布式数据处理能力,内置丰富的算法模型,通过拖拽组件的可视化建模方式,让用户快速打造智能业务。

数据服务

数据服务

提供高性能、高可用的数据服务API和标准系统SDK,可视化配置方式实现数据接口的创建、发布、管理、维护生命周期和   运维。用户只需简单操作,即可快速、低成本、低风险的开放数据或服务,支持各类数据应用。

实时计算引擎

实时计算引擎

支持多种数据源,以标准SQL方式对多源数据进行融合、解析、处理,实现复杂的实时关联计算与分析。低延迟,实现真正的秒级响应。

安全管理

安全管理

贴合企业组织架构的多租户管理体系,对用户进行功能、资源、数据等最细粒度的权限管理,实现数据及环境。同时提供平台和数据审计功能,操作历史全程可追溯,数据和平台安全可把控。

应用场景

数据仓库

逻辑型数据仓库

操作型实时数据仓库

多租户交互型BI分析

机器学习

交互型数据挖掘和机器学习

客户和市场分析

风险和预测分析

物联网

智能运维系统

实时监控,告警,预测

运算,成本优化,预测分析

信息检索

大规模搜索引擎

基于图计算的社交行为分析

公共安全

大数据资产管理平台

构建统一数据资产体系

数据整合与打通

全链数据战略规划与运用

大数据共享开放平台

标准化统一接口

规范化数据申请、使用流程

对外提供高性能数据服务

系统架构

技术优势

极致的性能与可扩展性

批处理速度是开源Hadoop的10-100倍,是MPP的5-10倍,支持GB到PB级的数据量的复杂查询与分析。

低延时的流处理

同时支持事件驱动和微批处理的流处理引擎,计算延迟最低可到5ms。

分布式数据库完善的SQL支持

支持SQL 2003,PL/SQL&SQL PL,SQL扩展,数据库方言。方便用户从传统数据库迁移到大数据平台。

图形化大数据开发工具

内置图形化的大数据开发工具集,如数据接入、加工、处理,数据治理稽核,数据挖掘建模,机器学习及报表工具,提高开发效率。

异构任务执行引擎

支持MapReduce、Spark、R、Python等语言的异构系统任务执行及扩展,支持负载均衡和HA。

统一的安全/多租户管理

平台统一实现安全控制和资源管理,支持Kerberos和LDAP认证,可以做到细粒度的权限控制,提供租户管理功能。

方案优势

全链路数据资产管理

提供统一的数据资产管理,基于完善的数据治理体系,统一进行数据存储,清洗,加工,消费,保证数据资产的有效利用和价值最大化,使数据资产保值和增值,做到真正的数据资产化。

一站式模型生命周期管理

面向业务分析人员、专业数据分析师,提供一站式的建模操作环境和易用的数据探索与挖掘工具。支持丰富的数据挖掘算法,流程化管理模型的分析、实验、部署等过程。

高可用、低运维

集群高可用保障系统的稳定性和客户业务的连续性。一键式部署,支持组件的在线安装、升级、卸载,在线扩展节点;集群、组件可视化监控;可自主调配任务优先级。

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