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零售行业在大数据时代面临的挑战

当大数据时代来临时,零售行业又再次受到挑战,广大电商巨头提出新零售的概念,如何有效的将线上线下的用户及数据相结合,打造新型的零售方式,更好的掌控渠道和用户,是每个零售企业都需要面临和解决的问题。

业务经营

客户:从经营商品向经营客户转变。

营销:从交易营销向精准营销转变。

数据支撑

系统:从信息孤岛向信息融合转变。

数据:从简单轻量向复杂海量转变。

零售行业的业务现状

由于线上商城和线下门店,会员、交易、商品等系统独立,数据也无法做到互通共享,导致无法对用户进行全面的跟踪和挖掘,无法对商品做到统一标准,也无法将人与货之间的交易关系对应起来。

转型过程中的痛点

如何进行精准营销

如何进行客户运营

如何进行商情洞察

如何进行数据拉通

元鼎零售大数据解决方案

元鼎零售大数据解决方案,帮助企业整合数据资产,将经营管理数据客户触点数据生产运营数据企业外部数据等多个平台的数据进行汇聚,进行企业数据资产的整合管理;有效连接多源异构数据拉通实时和离线的数据,打造企业数据总线,为各业务平台提供数据支撑,解决各平台数据无法实时互通的现状。

应用场景

用户标签

协助零售企业拉通用户数据,汇总交易记录及行为,实现多触点统一管理,并通过标签对用户进行多维度分析,形成用户的360°全景视图。

用户画像

基于拉通的数据对用户精准分群,基于用户行为、消费习惯及多种用户分析模型,精确分析用户状态,推动企业采取相应策略进行精准营 。

智能自动化营销

建立营销决策树,按照预设的营销流程开展用户营销,在用户与营销触点接触后,基于用户的行为,自动触发下一个阶段的营销事件流程。

智能数据采集

基于wifi感知技术及运营商微蜂窝技术,对店铺的客流变化、热力图、用户行为等进行多维度分析,提升对线下销售渠道的掌控力。

方案优势

元鼎零售大数据解决方案协助企业提升业务创新

数据资产领域

整合企业数据资产,梳理人、货、场三个维度的数据,对于实时、离线数据进行采集加工,并将跨平台数据进行整合拉通,不改动原有业务系统架构。

用户分析领域

提供专业化可定制的用户标签平台,对用户进行多维度分析(宏观画像、微观画像),结合用户模型,对于用户行为进行预测,实现用户营销精准落地。

营销运营领域

建立营销决策树,配置用户条件,后续营销动作无需运营人员干预,系统自动触达及分析。大幅降低运营人员工作量,提升运营效率。

商业价值

元鼎零售大数据解决方案可在多方面提高企业与顾客之间的交互能力,降低运营成本并提升销售额

全渠道数据采集分析

企业与顾客的接触机会提升3倍

实时捕捉流失用户并及时行动,挽回成功率60%

用户标签画像

客群特征提取,匹配差异化营销,ROI提升2倍

可操作的客群提取与导入匹配,人工成本节约70%

个性化内容推荐

千人千面商品资讯内容呈现, 点击率提升16%

符合个性化偏好的优惠券发放机制,复购率高达40%

自动化场景营销

实时场景围栏捕捉目标受众,营销效果提升30%

自动化触发消息推送,人工运营成本降低60%

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